MongoDB从入门到放弃_03

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MongoDB常用的指令

1.去重

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db.runCommand({
	distinct:'person',
	key:'home'
});

2.分组

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db.runCommand({
	group:{
		ns:集合名称,
		key:分组的键,
		initial:初始化,
		$reduce:分解器,
		condition:条件,
		finalize:完成时的处理器
	}
});
db.runCommand({
	group:{
		ns:'person',
		key:'email',
		initial:{age:0},
		$reduce:function(doc,acc){
			if(doc.age>acc.age){
				acc.age = doc.age;
				acc.email = doc.email;
			}
		},
		condition:{age:{$gt:10}},
		finalize:function(acc){
			print(acc.age);
		}
	}
});

3.删除集合

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db.runCommand({
	drop:'person'
})

4.查看数据库信息

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db.runCommand({
	buildInfo:1
})

固定集合

建立集合的时候指定大小和文档的数量,如果满了,会把最后的元素抛弃掉,把新的元素加进去
特性
没有索引
插入和查询的速度非常快
适合写日志
创建集合
db.createCollection('lessons',{size:50,max:5,capped:true})
//当插入第六条数据的时候,会覆盖第一条数据,是一种队列的数据结构
修改集合信息

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db.runCommand({
	convertToCapped:'courses',
	size:6
});
//把一个非固定集合转成固定集合

Gridfs

是mongodb自带的文件系统,使用二进制存储文件.可以以BSON格式保存二进制对象.
但是BSON对象的体积不能超过4M.所以mongodb提供了gridfs.可以把大文件透明的
分割成小文件(256K)
上传文件
mongofiles -d files -l "E:\test.txt" put "test.txt"
查看gridfs有多少文件
mongofiles -d files list
删除文件
mongofiles -d files delete "test.txt"

服务器端脚本 eval

> db.eval("1+1");
  db.system.js.insert({_id:'x',value:'234'});
  db.eval('return x');  //234

Mongo索引

索引是特殊的数据结构,按顺序保存文档中的一个或者多个指定
使用B-Tree索引,方便范围查询和匹配查询
db.users.find({ score : { $lt:10 }}).sort({ _id:-1 });
db.persons.find({name:100000}).explain();
//查看此次查询所执行的步骤
建立单键索引(命名索引,唯一索引)
db.persons.ensureIndex({name:1},{name:'nameIndex',unique:true});
对数组进行索引

db.persons.insert({hobby:[“football”,”basketball”]});
db.persons.ensureIndex({hobby:1});
db.persons.find({hobby:’football’},{hobby:1,_id:0});
复合索引
db.persons.ensureIndex({a:1,b:1});
db.persons.find({a:1,b:2},{a:1,_id:0}).explain();
过期索引
在一定时间后会过期,过期后相应的数据被删除
session 日志 缓存 临时文件
db.p2.insert({time:new Date()});
db.p2.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:11});
1.索引字段的值必须是Date对象,不能是其它类型比如时间戳
2.删除时间不精确
二维索引
空间索引

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for(var i=1;i<=10;i++){
	for(var j=1;j<=10;j++){
		db.map.insert({gis:{x:i,y:j}});
	}
}

建立二维索引
db.map.ensureIndex({gis:'2d'});
去最近的3个点
db.map.find({gis:{$near:[1,1]}},{gis:1,_id:0}).limit(3);
查询以[1,1],[3,3]为对象矩形里面所有的点
db.map.find({gis:{$within:{$box:[[1,1],[3,3]]}}},{gis:1,_id:0});
查询圆心[1,1],半径为1的圆形中所有的点
db.map.find({gis:{$within:{$center:[[1,1],1]}}},{gis:1,_id:0});
查询多边形
db.map.find({gis:{$within:{$polygon:[[2,1],[1,3],[3,3]]}}},{gis:1,_id:0});

索引的使用注意事项

  1. 1为正 -1为倒序
  2. 索引虽然可以提升查询性能,但会降低插件的效率
  3. 建的合理
主从复制

简单的数据库同步备份的集群技术
1.集群需要知道主服务器
2.还需要从服务器
启动主服务器
mongod --dbpath=./master --port=8888 --master
启动从服务器
mongod --dbpath=./slave --port=8889 --slave --source localhost:8888
从服务器需要指定的
only: 指定复制的数据库
slavedelay 主库向从库同步时延迟时间
oplogsize :主节点操作记录存储到local的oplog中
autoresync
db.resoures.find();

帅的人已经打赏~！